臺大課程網
最新消息幫助中心預選課表

線性代數

112-2 開課

  • 流水號

    15832

  • 課號

    IM1014

  • 課程識別碼

    705 10700

  • 無分班

  • 3 學分

  • 必帶

    資訊管理學系

      必帶

    • 資訊管理學系

  • 李家岩
  • 上課時間和地點
    • 二 6管一101
    • 五 2, 3, 4管一103

  • 2 類加選

  • 修課總人數 80 人

    本校 80 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註
    本課程英文授課,使用中文教科書。週二6實習課。
  • 修課限制

    • 限本系所學生(含輔系、雙修生)

  • 本校選課狀況

    載入中
  • 課程概述
    本課程將著重於與線性代數相關的理論、演算法和應用。課程的主題包括線性方程式、矩陣、線性轉換、線性相依、行列式、向量空間、內積空間、特徵值、特徵向量等。
  • 課程目標
    本課程的目標是引進線性系統的數學概念、提供學生線性代數的基礎，使學生熟悉理論推導並培養學生運用線代解決相關問題的能力。同時為當代的人工智慧、機器學習、數據科學提供良好的學理基礎。
  • 課程要求
    待補本課程有期中考、期末考、程式作業。期中考與期末考皆不能使用教科書 (closed book exams)。
  • 預期每週課後學習時數
  • Office Hour
  • 指定閱讀
    Elementary Linear Algebra with Applications, 9th Ed. by Bernard Kolman and David Hill.; ISBN: 978-1-29202-365-6
  • 參考書目
    線性代數的本質 Essence of Linear Algebra https://www.youtube.com/playlist?list=PLZHQObOWTQDPD3MizzM2xVFitgF8hE_ab&hl=zh-cn
  • 評量方式
    10%

    Recitation Attendance

    20%

    Program Assignments

    35%

    Midterm Exam

    35%

    Final Exam

  • 針對學生困難提供學生調整方式
    調整方式說明
    上課形式

    以錄影輔助

  • 課程進度
    2/20,2/23第 1 週Ch 1. Linear Equations and Matrices
    2/27,3/01第 2 週Ch 2. Solving Linear System
    3/05,3/08第 3 週Ch 3 Determinant
    3/12,3/15第 4 週Ch 3 Determinant
    3/19,3/22第 5 週Ch 4 Real Vector Spaces
    3/26,3/29第 6 週Ch 4 Real Vector Spaces
    4/02,4/05第 7 週Ch 5 Inner Product Spaces
    4/09,4/12第 8 週Midterm Exam
    4/16,4/19第 9 週Ch 5 Inner Product Spaces
    4/23,4/26第 10 週Ch 6 Linear Transformations and Matrices
    4/30,5/03第 11 週Ch 6 Linear Transformations and Matrices
    5/07,5/10第 12 週Ch 7 Eigenvalues and Eigenvectors
    5/14,5/17第 13 週Ch 7 Eigenvalues and Eigenvectors
    5/21,5/24第 14 週Ch 8 Applications- Singular Value Decomposition (SVD)
    5/28,5/31第 15 週Applications of Linear Algebra in Machine Learning and Data Science
    6/04, 6/07第 16 週Final Exam