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數位新聞學研究

112-2 開課

  • 流水號

    37242

  • 課號

    JOUR7096

  • 課程識別碼

    342 M3120

  • 無分班

  • 3 學分

  • 選修

    新聞研究所

      選修

    • 新聞研究所

  • 林照真
  • 一 7, 8, 9

  • 新聞308

  • 2 類加選

  • 修課總人數 15 人

    本校 13 人 + 外校 2 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註
    新聞所學生優先。
  • 修課限制

    • 限學士班四年級以上

  • 本校選課狀況

    載入中
  • 課程概述
    1.數位新聞為即時性即高的新聞經驗研究，本學期課程因應新聞趨勢發展，扣緊AI與新聞發展的關係，一學期的課程希望理論與實務並重。 2.本課程以「AI進入新聞室」的動態發展為課程核心。「新聞室」指的是相關新聞從業人員與新聞產製、傳播、行銷等流程。 2.本課程鼓勵同學透過文獻閱讀，掌握數位時代的新聞脈動與AI發展現象。 3.本課程鼓勵同學認識AI軟體，並期待同學熟悉運用。 4.本課程鼓勵同學練習論文撰寫、評論與投稿，以增進與論文創作能力。 5.本學期設定「AI進入新聞室」研究為課程主題後，所有文獻都與之相關，同學要寫的小論文也須與此範疇內。
  • 課程目標
    1.本課程在於訓練同學結合理論與實務，進行經驗性研究，藉此真正理解當代數 位新聞傳播議題。在本學期設定的「AI進入新聞室」議題中，將帶領同學認識與了解全球與國內的相關發展現況，也將要求同學實際操作與認識。 2.本課程希望同學能從文獻閱讀中，認識AI發展現況，並能強化理論思考能力。 3.本課程為使同學能活用相關知識，對AI有更深刻的認識，將從認識AI軟體作為起步。具體做法為同學相互說明個人探索AI的經驗，並邀請媒體實務界人士說明新聞上的應用，同學可更深入了解AI，並形成自己的認知。 4. 本課程結合文獻閱讀與實務操作，以一學期協助同學了解AI與新聞界的密切關係，具體產製研究論文。論文主題鼓勵與實際的AI新聞應用有關。
  • 課程要求
    1.上課出席、參與討論：20%（加退選後，本課程不接受停修要求）. 2.請準時上課。曠課一次，上課成績扣25%；上課遲到超過二十分視為曠課；若有狀況不能上課時，請直接聯絡林照真，不要任意請同學轉達。 3.平時論文研讀：30%（修課同學每週從上課大綱中自由選擇與研讀兩篇論文，並撰寫成書面報告，字數以A4兩頁為標準。並請於課前的週六晚上12:00前，寄到NTUCOOL。上課前會印出發還給同學，並載明成績。 4.平時課程中的AI軟體實作分享報告：20%. 4.期末論文（以個人為單位）：30%。 5.不論任何形式的作業，遲交一律以零分計。
  • 預期每週課後學習時數
    依同學個人的情況而定。本課程要求紮實且循序漸進的學習，值得同學投入更多時間
  • Office Hour

    請同學寫信約時間。信箱：carolinelin@ntu.edu.tw

    *此 Office Hour 需要提前預約
  • 指定閱讀
    已列入上課大綱
  • 參考書目
    已列入上課大綱
  • 評量方式
  • 針對學生困難提供學生調整方式
    調整方式說明
    其他

    由師生雙方議定

  • 課程進度
    2月19日第 1 週課程介紹：認識AI與新聞研究，建立研究態度。 Beckett, C.(2019, November 18). New powers, new responsibilities: A global survey of journalism and artificial intelligence. Retrieved from https://drive.google.com/file/d/1utmAMCmd4rfJHrUfLLfSJ-clpFTjyef1/view WAN-IFRA(2023, September 28).Challenges raised by AI regarding the right to information. Retrieved from https://wan-ifra.org/2023/09/ai-challenges-regarding-the-right-to-information/ Rinehart, A., & Kung, E., (2022, March). Artificial intelligence in local news：A survey of US newsrooms’ AI readiness. The Associated Press March 2022. Retrieved from https://www.ap.org/assets/files/ap_local_news_ai_report_march_2022.pdf 過程自動化軟體： https://zapier.com/（沒有code，可自動連結不同軟體，有助於即時發送資訊） https://www.bardeen.ai/（沒有code，直接抓取網站資料到Google Spreadsheets） https://openai.com/blog/chatgpt（本課程學習重點） 繪圖： https://www.midjourney.com（最常見的圖片生成軟體） https://stability.ai/ https://www.deviantart.com/ https://beta.dreamstudio.ai/dream https://labs.openai.com/e/HyQL7v8BDczGUTUF3bTeCaiC AI新聞室準則： Cools, H., & Diakopoulos, N. (2023, July 11). Writing guidelines for the role of AI in your newsroom? Here are some, er, guidelines for that. Nieman Lab. Retrieved from https://www.niemanlab.org/2023/07/writing-guidelines-for-the-role-of-ai-in-your-newsroom-here-are-some-er-guidelines-for-that/
    2月26日第 2 週AI改變新聞： Newman, N.(2024, January 9).Journalism, media, and technology trends and predictions 2024. Retrieved from https://reutersinstitute.politics.ox.ac.uk/journalism-media-and- technology-trends-and-predictions-2024 Marconi, F. (2020). Newsmakers: Artificial intelligence and the future of journalism. NY, New York: Columbia University Press. Chapter2: pp. 55-128. Deuze, M. & Beckett, C.(2022). Imagination, algorithms and news: Developing AI literacy for journalism. Digital Journalism, 10(10), 1913-1918, DOI: 10.1080/21670811.2022.2119152 AI實務研究：無code的自動化軟體使用（1）（同學報告分享） https://zapier.com/ https://www.bardeen.ai/ https://chat.openai.com/chat
    3月04日第 3 週AI進入新聞室： Ahmad, N., Haque, S., & Ibahrine, M.(2023).The news ecosystem in the age of AI: evidence from the UAE. Journal of Broadcasting &Electronic Media, 67(3), 323–352. https://doi.org/10.1080/08838151.2023.2173197 Cools, H., Gorp, P.V., & Opgenhaffen,M.(2022).Where exactly between utopia and dystopia? A framing analysis of AI and automation in US newspapers. Journalism, DOI: 10.1177/14648849221122647 Helberger, N. & Diakopoulos, N. (2022): The European AI Act and how it matters for research into AI in media and journalism, Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2022.2082505 AI實務研究：AI軟體運用（邀請新聞實務界專題演講）
    3月11日第 4 週新聞記者與AI： Jones, B., Jones, R.,& Luger, E.(2022).AI ‘everywhere and nowhere’: Addressing the AI Intelligibility problem in public service journalism. Digital Journalism, 10(10), 1731-1755. Lopez, M.G., Porlezza, C., Cooper, G., Makri, S., MacFarlane, A., & Missaoui, S.(2023). A question of design: Strategies for embedding AI-driven tools into journalistic work routines. Digital Journalism, 11(3), 484-503. Sundar, S.S.& Liao, M.(2023).Calling bs(bullshits) on ChatGPT: Reflections on AI as a communication source. Journalism & Communication Monographs, 25(2), 165–180. AI實務研究：認識ChatGPT4.0（1）（同學報告分享）
    3月18日第 5 週新聞自動化與AI科技 Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Cambridge, MA: Harvard University Press. Chapter1:pp.13-40 Chapter3:pp, 96-144 Chapter5: pp. 177-203 AI實務研究：認識ChatGPT（2）（邀請新聞實務界專題演講）
    3月25日第 6 週新聞與聊天機器人: Miroshnichenko, A.(2018) AI to bypass creativity. Will robots replace journalists? (The answer is “yes”). Information, 9(183), 1-20 Moran, R.E.& Shaikh, S.J.(2022).Robots in the news and newsrooms: Unpacking meta-journalistic discourse on the use of artificial intelligence in journalism. Digital Journalism, 10(10), 1756–1774 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2085129 Tunez-Lopez, J. M., Fieiras Ceide, C. & Vaz-Alvarez, M. (2021). Impact of Artificial Intelligence on journalism: Transformations in the company, products, contents and professional profile. Communication & Society, 34(1), 177-193. AI實務研究：認識Midjourney繪圖軟體在新聞上的應用（1）（同學報告分享）
    4月01日第 7 週AI演算法與個人化新聞: Shin, D., Zaid, B., & Rasul, A.(2022).In platforms we trust? Unlocking the black-box of news algorithms through interpretable AI. Journal of Broadcasting & Electric Media, 66( 2), 235–256 https://doi.org/10.1080/08838151.2022.2057984 Shin, D. (2022). Expanding the role of trust in the experience of algorithmic journalism: User sensemaking of algorithmic heuristics in Korean users. JournalismPractice, 16(6), 1168–1191. https://doi.org/10.1080/17512786.2020.1841018 Møller, L.A.(2022).Between personal and public interest: How algorithmic news recommendation reconciles with journalism as an ideology. Digital Journalism, 10(10), 1794–1812. https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2032782 AI實務研究：認識Midjourney的應用（2）（邀請新聞實務界專題演講）
    4月08日第 8 週數位平台與AI： Stenbom, A., Wiggberg, M., & Norlund, J.(2021). Exploring communicative AI: Reflections from a Swedish newsroom, Digital Journalism, DOI: 10.1080/21670811.2021.2007781 Whittaker, J.(2019). Tech giants, artificial intelligence, and the future of journalism. DX Reader version]. Retrieved from https://www.routledge.com/Tech-Giants-Artificial-Intelligence-and-the-Future-of-Journalism/Whittaker/p/book/9780367661090 Peterson-Salahuddin, C., & Diakopoulos, N.(2020). Negotiated autonomy: The role of social media algorithms in editorial decision making. Media and Communication , 8(3), 27–38. DOI: 10.17645/mac.v8i3.3001 AI實務研究：Open AI whisper、GoogTape、現場直播轉文字（Voice Control for ChatGPT）等各式AI影音軟體應用。（同學報告分享）
    4月15日第 9 週AI與新聞推薦： Hendrickx , J., Smets , A., & Ballon, P.(2021).News recommender systems and news diversity, two of a kind ? A case study from a small media market. Journalism and . Media, 2, 515–528. https://doi.org/10.3390/journalmedia2030031 Helberger, N.( 2019). “On the democratic role of news recommenders.” Digital Journalism, 7 (8): 993–1012. Diakopoulos, N.(2020). “Computational news discovery: Towards design considerations for editorial orientation algorithms in journalism. Digital Journalism, 8(7), 945–967. AI實務研究：新聞室的AI應用（邀請新聞實務界專題演講）
    4月22日第 10 週AI新聞的商業與民主： Bakke, N.A. & Barland,J.(2022). Disruptive innovations and paradigm shifts in journalism as a business: From advertisers first to readers first and traditional operational models to the AI factory. SAGE Open April-June , 1–18. DOI: 10.1177/2158244022109481 Lin, B., & Lewis, S.C.(2022). The one thing journalistic AI just might do for democracy. Digital Journalism, 10(10), 1627–1649 https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2084131 AI實務研究：AI軟體應用與新聞倫理。（同學分享報告）
    4月29日第 11 週第一次論文內容報告：（報告至少研讀三篇論文或說明研究進行 步驟）。（同學研讀論文時間，亦可適時邀請新聞實務界人士參與）
    5月06日第 12 週第二次論文內容報告：（報告至少研讀三篇論文或說明研究進行步驟）。
    5月13日第 13 週第三次論文內容報告：（報告至少研讀三篇論文或說明研究進行 步驟）。
    5月20日第 14 週第三次論文內容報告：（報告至少研讀三篇論文或說明研究進行步驟）。
    5月27日第 15 週報告完成的論文：小型研討會。每人15分鐘報告論文，並學習評論 其他同學論文。