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機率與統計

112-2 開課異動

  • 流水號

    43599

  • 課號

    ESOE5100

  • 課程識別碼

    525 U0640

  • 無分班

  • 3 學分

  • 選修

    工程科學及海洋工程學系 / 工程科學及海洋工程學研究所

      選修

    • 工程科學及海洋工程學系

    • 工程科學及海洋工程學研究所

  • 黃乾綱
    • 搜尋教師開設的課程

    • 工學院 工程科學及海洋工程學系

    • ckhuang@ntu.edu.tw

    • 台大工科海洋系 242 室

    • 02-33665736

    • 上學期：計算機概論，平行計算，物件導向系統設計與模擬 下學期：物件導向程式設計，機率與統計，自然語言處理特論， 其他開過課程：資訊檢索特論，程式設計，資料庫，演算法，數位電路，生物資訊
  • 一 2, 3, 4

  • 工科207

  • 2 類加選

  • 修課總人數 75 人

    本校 75 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 備註

  • 本校選課狀況

    載入中
  • 課程概述
    本課程旨在介紹機率與統計的基本概念、原理和應用，幫助學生建立對隨機現象和數據分析的基礎理解。 課程內容： 1. Experiments, Models, and Probabilities 2. Sequential Experiments 3. Discrete Random Variables 4. Continuous Random Variables 5. Multiple Random Variables 6. Probability Models of Derived Random Variables 7. Conditional Probability Models 8. Random Vectors 9. Sums of Random Variables 10. The Sample Mean (optional) 11. Hypothesis Testing (optional) 12. Estimations of a Random Variable (optional)
  • 課程目標
    - 理解機率基本概念和原理，包括機率的定義、事件的概念、機率分佈和統計檢定原理等。 - 理解機率模型的應用，並能夠應用機率模型進行推理、預測和決策。 - 培養分析問題和解決問題的能力。 - 建立學習其他課程的基礎，如機器學習等。
  • 課程要求
    微積分
  • 預期每週課後學習時數
  • Office Hour
  • 指定閱讀
    Probability and Stochastic Processes: A Friendly Introduction for Electrical and Computer Engineers 3rd 版本 作者 Roy D. Yates (Author), David J. Goodman (Author) 出版者 : Wiley; 第3版 (2014年 1月 28日) 語言 : English Paperback : 512 頁 ISBN-10 : 1118324560 ISBN-13 : 978-1118324561 Amazon: https://www.amazon.com/Probability-Stochastic-Processes-Introduction-Electrical/dp/1118324560 滄海圖書代理: https://www.tsanghai.com.tw/book_detail.php?c=138&no=3299
  • 參考書目
  • 評量方式
    35%

    期中考

    35%

    期末考

    15%

    個別作業

    15%

    分組作業

  • 針對學生困難提供學生調整方式
  • 課程進度