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預選課表

高通量技術概論與數據分析

112-2 開課異動

  • 流水號

    65279

  • 課號

    Genom7008

  • 課程識別碼

    455 M0080

  • 無分班

  • 2 學分

  • 選修

    生物化學暨分子生物學研究所 / 智慧醫療學分學程 / 分子醫學學分學程 / 基因體暨蛋白體醫學研究所

      選修

    • 生物化學暨分子生物學研究所

    • 智慧醫療學分學程

    • 分子醫學學分學程

    • 基因體暨蛋白體醫學研究所

  • 張以承
  • 五 3, 4

  • 基醫405

  • 3 類

  • 修課總人數 60 人

    本校 60 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註

    生化分生所、分子醫學學程、基蛋所 本課程中文授課,使用英文教科書。與江士昇、周祐吉、陳逸然、柯屹又、吳盈達、張七鳳、陳建勳、褚候維、熊嘉妮、鄭維中合開。與陳冠元、許家郎、陳沛隆、潘思樺合授
    智慧醫療學程 本課程中文授課,使用英文教科書。合開江士昇周祐吉陳逸然柯屹又吳盈達張七鳳陳建勳褚候維熊嘉妮鄭維中.智慧醫療學程醫學院數據領域課程與陳冠元、許家郎、陳沛隆、潘思樺合授

  • 本校選課狀況

    已選上
    0/60
    外系已選上
    0/0
    剩餘名額
    0
    已登記
    0
  • 課程概述
    生物體複雜度極高, 現代生物醫學逐漸由”hypothesis-driven”轉成”hypothesis-free”, 高通量技術將成為必備之知識, 整個基因組乃至於整個國家, 都成為分析的目標, 本課程介紹常用全基因組定序, 轉錄體, 蛋白體學, 與代謝體學方法。並介紹全基因組RNAi/CRISPR 篩選, 全基因組基因剔除小鼠資源, 高通量小分子藥物篩選, 虛擬分子對接, 與人體生物醫學資料庫乃至於與全民健保資料庫的連結。課程除了技術概論, 還包含數據分析之基本原理。 課程旁聽請寄信聯絡TA: r12455005@ntu.edu.tw
  • 課程目標
    熟悉實驗室常用高通量技術之原理與分析技巧
  • 課程要求
    簽到(50%)、報告(40%)、課堂討論 (10%)
  • 預期每週課前或/與課後學習時數
  • Office Hour
  • 指定閱讀
  • 參考書目
    Nature Biotechnology: Computational Biology Primers http://www.liacs.nl/~hoogeboo/mcb/nature_primer.html
  • 評量方式
    1. 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
    2. 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見 學習評量專區。
  • 針對學生困難提供學生調整方式
  • 補課資訊
  • 課程進度