統計遺傳學原理暨基因體資料解讀

112-2 開課異動
  • 流水號

    72602

  • 課號

    MolMed7019

  • 課程識別碼

    448 M0380

  • 無分班

  • 2 學分
  • 必修 / 選修

    分子醫學研究所 / 基因體暨蛋白體醫學研究所

      必修
    • 分子醫學研究所

    • 選修
    • 基因體暨蛋白體醫學研究所

  • 許書睿
    • 搜尋教師開設的課程
    • 醫學院 基因體暨蛋白體醫學研究所

    • jacobhsu@ntu.edu.tw

    • 台大醫學院基因體醫學研究中心大樓5樓504室 (徐州路二號)
    • 02-23123456-88385

    • 個人網站

      https://www.mc.ntu.edu.tw/medgenpro/Vcard.action?q_type=-1&q_itemCode=1100

    • 我是一個生物資訊與人類遺傳學家,專長是人類基因體資料分析。利用次世代基因體定序技術協助基因分子診斷以及研究臨床疾病機轉。基因體資料分析是精準醫療中不可或缺的關鍵。次世代定序產出的大量資訊,必須經過嚴謹的生物資訊工具進行分析,方可在臨床醫療上發揮效益。本實驗室與多位臺大醫院臨床醫師合作,針對基因體及臨床病徵資料開發生物資訊演算法,並利用演算法分析全基因體(whole genome sequencing, WGS) 與全外顯子(whole exome sequencing, WES) 資料以期找出病患的致病原因,提供分子診斷的依據。其中包含神經退化性疾病(巴金森氏症、肌萎縮性脊髓側索硬化症、失智症)、腫瘤(肺癌、血癌)以及遺傳疾病(聽力損傷、先天性黃疸、及其他先天性發育缺陷等)。 此跨領域的實驗室中,研究領域主要分三類: 1)臨床基因體定序實驗設計、資料分析與協助分子診斷。 2)遺傳致病性評估(genetic pathogenicity)及基因體資料探勘。 3)利用真實世界數據進行生醫資訊演算法的臨床整合與驗證 利用臨床資料及臺灣人體資料庫資源,系統化評估常見生醫資訊分析工具。也進一步分析美國醫學遺傳學會(ACMG)所建議的多項臨床可用的基因變異,評估是否可應用於臺灣族群資料。利用完整的系統化評估,以期可改善臨床分子診斷準確率及現有生醫資訊工具有效性。
  • 五 8, 9
  • 基醫508

  • 2 類加選

  • 修課總人數 30 人

    本校 30 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註
    分醫所碩士在職專班學生必修課.上課地點:醫學院未來教室.合開教師:陳弘昕、陳俞安。與馮嬿臻合授
  • 本校選課狀況

    已選上
    0/30
    外系已選上
    0/0
    剩餘名額
    0
    已登記
    0
  • 課程概述
    本課程為分子醫學研究所遺傳諮詢在職專班必修之統計課程,也歡迎有興趣的同學選修。透過一般授課課程、文獻導讀、個別口頭報告、以及小組報告的方式,讓每位同學都能具備解讀現代醫學基因體文獻的基礎知識以及遺傳諮詢所需的統計觀念。本課程將以文獻導讀方式,介紹美國醫學遺傳學暨基因體學學會(ACMG, American College of Medical Genetics and Genomics)與分子病理學學會(AMP, Association for Molecular Pathology AMP)所訂定之遺傳變異解讀準則,並加入臨床常見案例加以討論。
  • 課程目標
    ‧ 充分理解統計遺傳學原理並熟悉文獻中常見統計遺傳概念。 ‧ 理解常見基因體檢測資料呈現方式,以及相關臨床應用。 ‧ 本課程著重於ACMG guidelines中統計相關資料的判讀。
  • 課程要求
    • 個人口頭報告20%,每個人針對一個遺傳相關名詞解釋,進行10分鐘報告。 • 分組口頭報告20%,每組針對重要文獻進行30-40分鐘報告。 • 三次作業與一次線上討論共40%。 • 課堂參與20%
  • 預期每週課後學習時數
  • Office Hour
    星期五14:30 - 15:20
  • 指定閱讀
    指定閱讀: 1. Sue R, Nazneen A, Sherri B, David B, Soma D, Julie G-F, et al. Standards and guidelines for the interpretation of sequence variants: a joint consensus recommendation of the American College of Medical Genetics and Genomics and the Association for Molecular Pathology. Genetics in Medicine. 2015;17(5):405-24. 2. Riggs ER, Andersen EF, Cherry AM, Kantarci S, Kearney H, Patel A, et al. Technical standards for the interpretation and reporting of constitutional copy-number variants: a joint consensus recommendation of the American College of Medical Genetics and Genomics (ACMG) and the Clinical Genome Resource (ClinGen). Genet Med. 2020;22(2):245-57. 3. Gurdasani D, Barroso I, Zeggini E, Sandhu MS. Genomics of disease risk in globally diverse populations. Nature Reviews Genetics. 2019;20(9):520-35. 4. Povysil G, Petrovski S, Hostyk J, Aggarwal V, Allen AS, Goldstein DB. Rare-variant collapsing analyses for complex traits: guidelines and applications. Nature Reviews Genetics. 2019;20(12):747-59. 5. Torkamani A, Wineinger NE, Topol EJ. The personal and clinical utility of polygenic risk scores. Nature Reviews Genetics. 2018;19(9):581-90. 6. Zook JM, Hansen NF, Olson ND, Chapman L, Mullikin JC, Xiao C, et al. A robust benchmark for detection of germline large deletions and insertions. Nat Biotechnol. 2020;38(11):1347-55. 7. Timpson NJ, Greenwood CMT, Soranzo N, Lawson DJ, Richards JB. Genetic architecture: the shape of the genetic contribution to human traits and disease. Nature Reviews Genetics. 2018;19(2):110-24. 8. Sherman RM, Salzberg SL. Pan-genomics in the human genome era. Nature Reviews Genetics. 2020;21(4):243-54. 9. Zhang L, Bao Y, Riaz M, Tiller J, Liew D, Zhuang X, et al. Population genomic screening of all young adults in a health-care system: a cost-effectiveness analysis. Genetics in Medicine. 2019;21(9):1958-68. 10. Wei CY, Yang JH, Yeh EC, Tsai MF, Kao HJ, Lo CZ, et al. Genetic profiles of 103,106 individuals in the Taiwan Biobank provide insights into the health and history of Han Chinese. NPJ Genom Med. 2021;6(1):10. 建議延伸閱讀: • Goldstein, D. B., et al. (2013). "Sequencing studies in human genetics: design and interpretation." Nature Reviews Genetics 14: 460. • Sham, P. C. and S. M. Purcell (2014). "Statistical power and significance testing in large-scale genetic studies." Nature Reviews Genetics 15: 335. • Speed, D. and D. J. Balding (2014). "Relatedness in the post-genomic era: is it still useful?" Nature Reviews Genetics 16: 33. • Vermeesch, J. R., et al. (2016). "Prenatal and pre-implantation genetic diagnosis." Nature Reviews Genetics 17: 643. • Rehm, H. L. (2017). "Evolving health care through personal genomics." Nature Reviews Genetics 18: 259. • Payne, K., et al. (2018). "Cost-effectiveness analyses of genetic and genomic diagnostic tests. " Nature Reviews Genetics 19, 235-246.
  • 參考書目
    • (Optional) Neale, B. M., M. A. Ferreira, S. E. Medland and D. Posthuma (2008). Statistical genetics: gene mapping through linkage and association. New York ; Taylor & Francis Group. • Ramakrishna HK. (2017). Medical Statistics: for beginners • Stram, D. O. (2014). Design, analysis, and interpretation of genome-wide association scans. New York, NY, Springer New York. • Datta, S. and D. Nettleton (2014). Statistical analysis of next generation sequencing data / edited by Somnath Datta, Dan Nettleton. Cham, Springer International Publishing. • Ronald Doron Cohn, Stephen W. Scherer, Ada Hamosh. Thompson & Thompson Genetics and Genomics in Medicine. 9th edition (2023) sequencing data / edited by Somnath Datta, Dan Nettleton. Cham, Springer International Publishing.
  • 評量方式
  • 針對學生困難提供學生調整方式
  • 補課資訊
  • 課程進度
    2/23第 1 週Introduction to Human Genome and Genotyping Methods
    3/01第 2 週Basic Statistics – Concepts of Biomedical Statistics
    3/08第 3 週Basic Epidemiology – Concepts of Genetic Epidemiology (Prevalence/Incidence rate/Relative Risk/Odds Ratio/Effect size)
    3/15第 4 週Classical Genetics – Genotype Calling & ACMG Guidelines I (Benign/Allele Frequency/Pathogenic) (1) (基因體暨蛋白體醫學研究所陳俞安博士後研究員)
    3/22第 5 週Classical Genetics – Genotype Calling & ACMG Guidelines II (Variant of Uncertain Significance/Secondary Finding) (2)
    3/29第 6 週Classical Genetics – Basic Genetics and Quantitative Genetics (HW1) (Linkage Equilibrium, Disequilibrium /Heritability)
    4/05第 7 週清明節補假 停課一次
    4/12第 8 週Classical Genetics – Relatedness and Population Genetics (HW2) (Identity By Descent /Population stratification/Founder effect) (3) (中研院生醫所陳弘昕老師)
    4/19第 9 週Classical Genetics – Basic Genetics and Inheritance Mode (Mono-, Oligogenic/Autosomal Dominant/Autosomal Recessive)
    4/26第 10 週Genetics Architecture: Mendelian Disease and Rare Variants (4)
    5/03第 11 週Genetics Architecture: Common diseases and Phenotypic Traits (Polygenic/Pleiotropy) (5) (中研院生醫所陳弘昕老師)
    5/10第 12 週Benchmarking, Prediction Sensitivity/Specificity (6) (HW3)
    5/17第 13 週Polygenic risk score (7) (公衛學院流預所馮嬿臻老師)
    5/24第 14 週Pharmacogenomics (Haplotype/Star * allele/Pseudogene) (8)
    5/31第 15 週Cox Regression & Survival Analysis (9)
    6/7第 16 週Genomics Data sharing and Biobanks (10)