流水號
77079
課號
IE5049
課程識別碼
546 U6130
無分班
- 3 學分
選修
機械工程學研究所 / 工業工程學研究所 / 統計碩士學位學程 / 工學院院學士學位 / 離岸風力發電學分學程 / 奈米科技學程
機械工程學研究所
工業工程學研究所
統計碩士學位學程
工學院院學士學位
離岸風力發電學分學程
奈米科技學程
選修- 陳正剛
- 搜尋教師開設的課程
工學院 工業工程學研究所
achen@ntu.edu.tw
- 二 7, 8, 9
共205
2 類
修課總人數 100 人
本校 94 人 + 外校 6 人
領域專長
資料與決策科學
- 英文授課
- NTU COOL
- 核心能力與課程規劃關聯圖
- 備註本課程以英語授課。工程與環境統計領域選修課程之一。
本校選課狀況
已選上0/94外系已選上0/0剩餘名額0已登記0- 課程概述本課程將介紹如何利用統計方法來監管與最佳化生產程序 (production processes) 或作業流程 (operation processes)。本課程的第一部分首先深入淺出介紹統計推論方法,課程的第二部份利用統計檢定方法來發展出統計管制方法,課程的第三部份則利用實驗設計方法與統計迴歸分析來發展出最佳化方法。本課程全程將利用半導體生產製程資料及服務業作業流程資料做為實例以Excel來?明課程內容及習題演練之用。 Course Outline: I. Review of Statistics (5 classes) Outcome Space, Events, Permutation, and Combination Random Variables Conditional Probability and Bayes Theorem Probability Distribution Models Central Limit Theorem Purpose and Nature of Sampling Descriptive Statistics Q-Q Probability Plot Statistics and Point Estimate Moment Estimate Maximum Likelihood Estimate Statistical Confidence Interval Statistical Hypothesis Testing Testing Means Testing Variances II. Statistical Process Control (5 classes) Conceptual Framework Construction of Shewhart Control Charts Shewhart Control Charts for Attribute Data Interpretation of Shewhart Control Charts Importance of Rational Grouping and Sampling Control Charts for Individual Measurements CUSUM and EWMA Control Charts Closing the Control Loop Process Capability Assessment Statistical Process Control and Automatic Process Control III. Statistical Optimization (5 classes) Taguchi Method Conceptual Framework for Robust Design Planned Experimentation using Orthogonal Arrays Steps in Robust Design Design and Analysis of Factorial Experiments Regression Analysis and Response Surface Two-Level Fractional Factorial Designs Analysis of Fractional Factorial Experiments Sequential and Iterative Nature of Experimentation Response Surface Method (RSM)
- 課程目標經過本課程學生將學會如何應用統計方法於程序監管 (process monitoring/control) 及設計優化 (design optimization) 上
- 課程要求微積分
- 預期每週課前或/與課後學習時數
- Office Hour
- 指定閱讀
- 參考書目1. Introduction to Probability and Statistics for Engineers and Scientists, S. M. Ross, Elsevier Academic Press. 2. Probability and Statistics for Engineering and Sciences, J. L. Devore, Brooks/Cole Publishing Company, Monterey. 3. Statistical Quality Design and Control, by R. E. DeVor, T-h Chang and J. W. Sutherland, Macmillan Publishing Company, New York, 1992. 4. Quality Engineering Using Robust Design, by M. S. Phadke, Prentice Hall, 1989 5. Design and Analysis of Experiments, by Montgoery 6. Introduction to Statistical Quality Control, by D. C. Montgomery, Wiley, 1985
- 評量方式
- 針對學生困難提供學生調整方式
- 補課資訊
- 課程進度