機器學習

113-1 開課異動
  • 流水號

    26214

  • 課號

    CSIE5043

  • 課程識別碼

    922 U0960

  • 無分班

  • 3 學分
  • 選修

    資訊工程學系 / 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 / 智慧醫療學分學程 / 資料科學碩士學位學程 / 資訊網路與多媒體研究所 / 資訊工程學研究所

      選修
    • 資訊工程學系

    • 臺灣大專院校人工智慧學程聯盟

    • 智慧醫療學分學程

    • 資料科學碩士學位學程

    • 資訊網路與多媒體研究所

    • 資訊工程學研究所

  • 林軒田
  • 一 6, 7, 8
  • 請洽系所辦

  • 3 類登記

  • 修課總人數 450 人

    本校 450 人

  • 領域專長

    機器學習與人工智慧

  • 英文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註
    資料科學學程, 資工所, 資工系 本課程以英語授課。人工智慧碩士班必修。上課教室:資103;104、105、107同步。 網媒所 本課程以英語授課。人工智慧碩士班必修。資102同步。 智慧醫療學程 本課程以英語授課。人工智慧碩士班必修地點資103、104、105、107同步智慧醫療學程所屬電資學院數據領域課程 AI學程聯盟 本課程以英語授課。人工智慧碩士班必修。上課教室:資103;104、105、107同步。TAICA課程。
  • 修課限制
    • 限本系所學生(含輔系、雙修生)

  • 本校選課狀況

    載入中
  • 課程概述
    Machine learning allows computational systems to adaptively improve their performance with experience accumulated from the data observed. This course introduces the basics of learning theories, the design and analysis of learning algorithms, and some applications of machine learning.
  • 課程目標
    The course is designed to prepare junior graduate students with a solid background of machine learning and allow them to use machine learning techniques appropriately in their future research or industry projects.
  • 課程要求
    Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra
  • 預期每週課後學習時數
  • Office Hour
  • 指定閱讀
  • 參考書目
  • 評量方式
  • 針對學生困難提供學生調整方式
  • 課程進度