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預選課表

深度學習之應用

113-1 開課
  • 備註

    資102同步。

  • 修課限制

    • 限電資學院學生(含輔系、雙修生)

  • 本校選課狀況

    已選上
    0/70
    外系已選上
    0/0
    剩餘名額
    0
    已登記
    0
  • 課程概述
    深度學習之理論基礎以及其在自然語言處理領域之實際應用及效果。
  • 課程目標
    本課程的目標在於讓修課同學： ．學習神經網路與深度學習的基礎 ．了解與實作深度學習在各領域之應用 ．能夠有效的應用現有的資源並且發展更進階的研究 本課程為線上與實體混成的課程，詳細規劃可見外部課程網站：http://adl.miulab.tw
  • 課程要求
    - 須具備可跑模型訓練的資源(例：系上工作站、Colab) - 須具備程式基礎
  • 預期每週課前或/與課後學習時數
  • Office Hour
  • 指定閱讀
  • 參考書目
  • 評量方式
    1. 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
    2. 本校採用等第制評定成績，學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考，授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見 學習評量專區。
  • 針對學生困難提供學生調整方式
  • 補課資訊
  • 課程進度