限非電資學院學生選修。需自備電腦實作。。A6:數學數位與量化分析

Python是近年來被廣泛使用在各種領域中的程式語言，其明確、優雅、簡潔的語法結構及程式碼的可讀性，更被許多人視為學程式語言的第一選擇。 本課程將從撰寫Python的環境建置開始，並講授各種語法的結構與使用時機。課程進度上，我們將逐一介紹 Python 中各種基本知識，並同時安排各種情境的練習，讓同學在解決假想問題中來累積撰寫 Python 程式的語法以及技巧。 我們將依照下面順序介紹課程內容： 1. 簡介 Python及本課程主要使用的撰寫平台 Colab 2. 講授 Python基本變數型態、語法結構以及一些我覺得重要的進階課題 3. 探索 Python 中最熱門的數個套件 4. 專題報告：選擇一個問題，介紹如何使用 Python 解決並透過各種方式呈現 本課程的最後，同學們將挑選一個題目進行期末的小組專案報告，從介紹自己遇到並想解決的問題開始，接著分享如何透過 Python 解決，最後將結果透過各種視覺化的方式呈現。

Python 作為近年來最流行的程式語言之一，可應用於各種領域，如資料科學、人工智慧、計算社會網絡等等。本課程將從 Python 環境的建置開始，逐步教授各種語法的結構與使用時機，並安排實際案例的練習，以輔助修課學生累積撰寫 Python 程式的技巧與經驗。同時，透過期末專案報告，讓修課學生選擇一個自己感興趣的問題，並介紹如何使用 Python 來解決，鞏固所學知識。本課程旨在讓同學能在未來遇到問題時，適當地使用 Python 程式語言來解決，並給予個人想法與建議的機會，以達成「自他共榮」的學習目標。

本課程建議具以下特點的人士修習： 1. 害怕寫程式。 2. 想寫程式但是不知該從何開始。 3. 有想打造的小應用/個人專案，但總是沒有時間來完成，或是想要一個呈現的舞台。 本課程強烈不建議以下類型的人士修習： 1. 有任何程式經驗：本課程的教學風格與傳統程式設計課程有落差，若您有任何程式語言經驗，在學期中開始將有機會感受到學習上的不悅與負面感受。 2. 不擅社交者：本課程評分項目包含小組期末專案，不接受個人單打獨鬥。 3. 想輕鬆pass或拿A+、卻不願投入足夠心力者：想要什麼就要付出對應的努力。

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待補

1. Fluent Python: Clear, Concise, and Effective Programming (1st Edition) by Luciano Ramalho 2. Introduction to Machine Learning with Python: A Guide for Data Scientists (1st Edition) by Andreas C. Muller, Sarah Guido 3. 少年Py的大冒險：成為Python數據分析達人的第一門課 by 蔡炎龍, 季佳琪, 陳先灝, 全華圖書