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時頻分析和小波轉換

113-1 開課

  • 流水號

    86131

  • 課號

    CommE5030

  • 課程識別碼

    942 U0420

  • 無分班

  • 3 學分

  • 選修

    電機工程學研究所 / 生醫電子與資訊學研究所 / 電信工程學研究所

      選修

    • 電機工程學研究所

    • 生醫電子與資訊學研究所

    • 電信工程學研究所

  • 丁建均
    • 搜尋教師開設的課程

    • 電機資訊學院 電信工程學研究所

    • djj@cc.ee.ntu.edu.tw

    • 電資學院 電機系 明達館 723室

    • 33668652

  • 四 2, 3, 4

  • 明達231

  • 1 類加選

  • 修課總人數 150 人

    本校 130 人 + 外校 20 人

  • 無領域專長

  • 中文授課
  • NTU COOL
  • 核心能力與課程規劃關聯圖
  • 備註

  • 本校選課狀況

    載入中
  • 課程概述
    時頻分析可視為傅立葉轉換的一般化，本課程將介紹多個時頻分析的方法，包括短時傅立葉轉換，加伯轉換，韋格納分佈，柯恩轉換，希爾伯特黃轉換，小波轉換，並介紹它們在濾波器設計，聲學，影像處理，通訊，和壓縮感知上的應用
  • 課程目標
    一方面介紹時頻分析的理論和應用，一方面也複習信號處理的知識
  • 課程要求
    平時分數: 15 scores 基本分12分，再根據額外問題(共四題)的回答來加分 Homework: 60 scores (5 times, 每 3 週一次) Term paper 25 scores 方式有四種，任選其中一種方式 (1) 書面報告 (10頁以上(不含封面)，中英文皆可，11或12的字體，題目可選擇和課程有關的任何一個主題，格式和一般寫期刊論文或碩博士論文相同，包括 abstract, conclusion, 及 references，並且要分 sections，必要時有subsections。 ) (2) Tutorial (和書面報告格式相同，但18頁以上，題目由老師指定，以清楚的介紹一個主題的基本概念和應用為要求，選擇這個項目的同學，學期成績加 3分) (3) 口頭報告 (限五個人，每個人 30~40分鐘，題目可選擇和課程有關的任何一個主題，選擇這個項目的同學，學期成績加 2分) (4) 編輯 Wikipedia (中文或英文網頁皆可，至少 2 個條目，但不可同一條目翻成中文和英文。限和課程相關者，自由發揮，越有條理、有系統的越好)
  • 預期每週課後學習時數
  • Office Hour

    同學們可以當面問老師問題，或是用Email 來問問題。若同學要在非上課的時間來當面問問題，可以先用Email和老師約時間，老師週一、二、四、五的下午都會在辦公室 (Students can ask a question by Email or face-by-face. If the students want to discuss face-by-face, please make an appointment first. I am free all afternoons in the week day, except for Wednesday. )

    *此 Office Hour 需要提前預約
  • 指定閱讀
    https://djj.ee.ntu.edu.tw/TFW.htm
  • 參考書目
    S. Mallat, A Wavelet Tour of Signal Processing: The Sparse Way, Academic Press, 3rd edition, 2009. K. Grochenig, Foundations of Time-Frequency Analysis, Birkhauser, Boston, 2001. S. Qian and D. Chen, Joint Time-Frequency Analysis: Methods and Applications, Prentice-Hall, 1996.
  • 評量方式
    15%

    平時成績

    必拿12分，再根據額外問題(共四題)的回答來加分

    60%

    作業

    五次作業，每次12分

    25%

    期末報告

    方式有四種，可任選一種 (書面報告，tutorial，口頭報告，編輯 Wikipedia)

  • 針對學生困難提供學生調整方式
    調整方式說明
    上課形式

    以錄影輔助

    提供學生彈性出席課程方式

    其他

    由師生雙方議定

  • 課程進度
    第 1 週Introduction
    第 2 週Short-Time Fourier Transform
    第 3 週Gabor Transform
    第 4 週Implementation of Time-Frequency Analysis
    第 5 週Wigner Distribution Function
    第 6 週Cohen’s Class Time-Frequency Distribution
    第 7 週S Transforms, Gabor-Wigner Transforms, Matching Pursuit, and Other Time Frequency Analysis Methods
    第 8 週Movement in the Time-Frequency Plane and Fractional Fourier Transforms
    第 9 週Applications of Time-Frequency Analysis
    第 10 週Hilbert Huang Transform
    第 11 週From Haar Transforms to Wavelet Transforms
    第 12 週Continuous Wavelet Transforms with Discrete Coefficients
    第 13 週Discrete Wavelet Transform
    第 14 週Applications of the Wavelet Transform