統計碩士學位, 大數據學程 遠距課程。統計學程不分領域選修課程。 台大遠距教學 遠距課程。統計學程選修課程。

Python 語言由於簡單易學、又具備了開源的特性，在學術界的各個領域裡都被廣泛的運用。本課程將從基本的程式環境與語法開始，指導學生如何利用串列、迴圈、條件運算式等基礎語法的概念。在本課程後半段，將會介紹如何應用 Python，解決不同領域的問題。 本課程的最後，同學們將挑選一個題目進行期末專案報告（個人或分組），從介紹自己遇到並想解決的問題開始，接著分享如何透過 Python 解決，最後將結果透過各種視覺化的方式呈現。 本課程的?容主要分?以下兩個部分： 1. Python 基本語法，包含變數、資料型別、流程控制、以及第三方模組使用 2. Python 的應用，包含自動化、數據分析、網頁爬蟲、以及 AI 機器學習 本課程的進行方式： 1. 本課程採用非同步線上的方式進行，在接下來的每一週，課程?容將以多個預錄影片的形式放在 NTU COOL 平台上，各位同學可以依照自己的進度學習，在正常的情況下，每一周的影片會在周五下午發佈 2. 在看完影片之後，會有作業需要完成 3. 若有任何疑問，歡迎同學在 NTU COOL 上的討論區發問，或是利用課後輔導時間詢問 本課程詳細的課綱請參考以下 Notion 頁面：https://functional-fenugreek-cd1.notion.site/111-2-Python-29260c53cd1b47fbb85cacf03136a908 加簽方式： - 初選僅限統計學程學員 - 本學期課程採用的加選方式為第二類：教師發給「加選授權碼」，自行管控學生修課資格及人數，學生再依教師發給之授權碼上網加選。 - 預計會開放 20 個「加簽碼」的名額 - 另外視情況開放「特殊加簽」的名額 ( 不特定人數 )

- 學會 Python 基礎語法 - 學會什?是資料結構以及其應用 - 使用 Python 自動化工作流程 - 使用 Python 做資料分析 - 使用 Python 截取網頁資料

Haslwanter, Thomas. 2016. An Introduction to Statistics with Python: With Applications in Life Sciences. Springer.