當代都市面對氣候變遷與交通治理等挑戰，人工智慧（Artificial Intelligence）技術與強大運算能力被廣泛應用於模擬與預測。然而，都市規劃者應如何理解並掌握AI工具，而非被其內建邏輯所主導？本課程透過都市土地使用變遷資料進行機器學習訓練，以提升氣候模擬的精確度。同時引入經濟與社會議題分析，建構具有批判視角的模擬情境（scenario-based modeling）。課程將結合實例，說明AI工具在都市氣候應對中的應用方式與潛在盲點。除了理論分析外，課程亦強調實作操作，提升學生對資料結構與模型運作邏輯的理解能力。最後，課程將引導學生結合都市與鄉村的批判性視角，探討AI科學工具回應「正義城市」（Just City）理念的潛能。

 探討 AI 在都市政策決策中的應用可能與限制  理解 AI 工具於都市熱島與高溫議題中的實務應用  分析全球與在地氣候資料的落差與訓練模型的空間偏誤  辨識資料偏見，嘗試將社經因素納入 AI 模型訓練流程

 有基本或進階的Python, GIS能力的學生為佳。  沒有基礎，但有興趣、願意投入時間的學生也歡迎。

8小時

• Kate Crawford（2021）Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. New York: Yale University Press • 林子平（2024）溫度的正義：全球沸騰時代該如何消弭升溫所造成的各種不公？台北：商周出版 • Chun, K., Octavianti, T., Dogulu, N., Tyralis, H., Papacharalampous, G., Rowberry, R., Fan, P., Everard, M., Francesch-Huidobro, M., Migliari, W., Hannah, D. M., Marshall, J. T., Calasanz, R. T., Staddon, C., Ansharyani, I., Dieppois, B., Lewis, T. R., Ponce, J., Ibrean, S., Ferreira, T. M., …Li, C. (2025). Transforming disaster risk reduction with AI and Big Data: Legal and interdisciplinary perspectives. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery, 15(2), Article e70011. https://doi.org/10.1002/widm.70011. Available from https://uwe-repository.worktribe.com/output/14149803 • Ching, J., Mills, G., Bechtel, B., See, L., Feddema, J., Wang, X., … Theeuwes, N. (2018). WUDAPT: An Urban Weather, Climate, and Environmental Modeling Infrastructure for the Anthropocene. Bulletin of the American Meteorological Society, 99(9), 1907–1924. https://doi.org/10.1175/BAMS-D-16-0236.1