大家好！我是主授這門課的李宏毅。在《機器學習》這門課中，我們會用一個學期的時間，帶大家掌握我認為「現在就必須會、未來也真的用得上」的人工智慧前沿核心技術。人工智慧發展非常快，所以課程內容每年都會更新，今年也不例外。 今年最不一樣的地方是：人工智慧不只會「說」，也開始會「做」了。你可能已經在生活或研究中用到各式各樣的人工智慧工具與助理，它們正在把 AI 從聊天框裡帶到真實工作流程中。接下來你身邊會出現越來越多 AI Agent，幫你查資料、寫程式、跑實驗、整理文件，甚至協助你學習與研究，你會更直接地感受到，AI是一個能夠和你一起完成任務的夥伴。 而這些 AI Agent 背後真正的核心，就是生成式 AI 模型，尤其是大型語言模型。本學期我們會從 AI Agent 的視角切入，帶你看懂它們背後的核心原理。更重要的是，未來做模型開發，很少會從零開始訓練一個全新模型；更多時候，你要做的是站在已經具備通用能力的基礎模型上，讓它變得更強、更可靠、更符合你的任務需求。因此，今年課程的重點會放在「如何影響與調整模型行為」，教你如何強化特定能力、降低不想要的行為、讓模型更穩定地完成你指定的目標。 一個學期的時間有限，但這個領域的知識增長速度只會更快。為了把時間用在今年最關鍵、最前沿的內容上，一些在過去《機器學習》課程中已經詳細講過的基礎概念，本學期就不會花太多時間重複。課程會預設大家已具備基本的機器學習與生成式 AI 概念，請在修課前先看完《生成式人工智慧與機器學習導論》的上課錄影： https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMMGi5kbnKP5DrDHZpTX0jT 這門課共十講，每講約兩小時，認真一點的話，一個週末就能補齊必要背景。 如果你想知道 AI Agent 到底怎麼運作，也想學會把模型「變成你要的樣子」，這門課會很適合你。

以下是本學期機器學習課程的常見問題整理： Q：這門課可以加簽嗎？ A：如果要加簽這門課的話請填寫以下加簽表單，表單填寫期限為 3/06 (五) 18:00，課程授權碼最晚會於 3/07 (六) 18:00 前寄送至你填寫表單時提供的信箱，台大網路加選日期是到 3/09 (一) 23:59 截止。加簽順序與規則如下： 1. 原則上一律加簽對象：(1) 電機資訊學院 (含重點科技學院) 在學學生。(2) 就讀於「授課教師參與之學程」之在學學生。判定方式以學程官網教師名單為準，若名單包含本課程授課教師，即視為符合。請注意，本條件僅適用於目前已在上述系所或學程就讀之學生，未來可能加入者不在此範圍內。 2. 若第 1 點加簽後仍有名額，將於曾修習 2025 年《生成式人工智慧與機器學習導論》之同學中優先抽籤。 3. 若第 2 點抽籤後仍有名額，將於曾申請加簽 2025 年《生成式人工智慧與機器學習導論》但未加簽成功之同學中優先抽籤。認定以該課程加簽申請紀錄為準。 4. 其餘同學再以隨機抽籤方式辦理。 加簽表單連結：https://forms.gle/J3uKCKBn96fVptt49 Q：可以旁聽嗎？ A：歡迎旁聽。想要旁聽的同學也請填寫加簽表單，內有旁聽的選項。 加簽表單連結：https://forms.gle/J3uKCKBn96fVptt49 Q：上課方式是什麼？可以衝堂修課嗎？ A：老師會實體上課，上課會有錄影上傳到 YouTube。學校不喜歡學生衝堂修課，因此不會允許衝堂修課(就算是授課老師同意你衝堂修課也沒有用)，這點請大家先知悉。 Q：課程評分標準是什麼？ A：本課程有十個作業，每個作業都會教大家一個觀念，目標也都不一樣（有打榜的、有回答問題的），詳細內容等上課會再說明。另外，還會有其他加分項目。有同學問十個作業會不會太多？但別忘了，這門課是四學分，這樣的份量是合理的。 Q：完成作業需要會寫程式嗎？ A：多數作業都需要寫一些程式才能完成，而且都使用 Python 作為程式語言。因此，修這門課需要一點基礎的程式能力，Python 語法不會再教學。 Q：這門課對數學能力的要求？ A：修課同學需要有基本的線性代數、微積分能力，理論上理工科系大二以上的學生應該都具備足夠的能力。 Q：我沒有任何 GPU，可以修這門課嗎？ A：本課程將利用 Colab 和 Kaggle 等平台提供的免費 GPU 計算資源。本課程的作業設計，正常情況下能夠在免費資源限制下順利完成作業，拿到及格（C-）以上的成績。當然，免費資源雖然方便，但有其使用上的限制，如時間限制等，如果擁有額外的運算資源，會更容易取得高分。 Q：這門課跟過去同樣名為《機器學習》的課程有什麼不同？ A：過去老師 YouTube 頻道講過的內容，本學期不會再講。本學期的重點是，在某種程度上通用的人工智慧出現後，老師認為大家最需要關注的機器學習技術。關於機器學習的基本概念，請大家根據《課程概述》的指示預習。 Q：這門課跟 2024 年春季開的《生成式人工智慧導論》有什麼不同？ A：雖然課程會大量跟生成式 AI 有關，但不會有太多重複內容。對於生成式 AI 完全沒有概念想要快速了解的同學，可以先看《生成式人工智慧導論》這門課過去的上課錄影：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsPz6CTopeRp2L2t4aL_KgiI Q：這門課跟 2025 年秋季開的《生成式人工智慧與機器學習導論》有什麼不同？ A：本課程會預設修課的學生已經知道《生成式人工智慧與機器學習導論》這門課講過的內容，本學期將以這門課為基礎來進一步介紹目前最前沿的人工智慧技術，所以跟過去的課程不會有太多重複內容。希望同學們在修本門課之前可以先看《生成式人工智慧與機器學習導論》這門課過去的上課錄影：https://www.youtube.com/playlist?list=PLJV_el3uVTsMMGi5kbnKP5DrDHZpTX0jT Q：這門課跟林軒田老師的機器學習課程有什麼不同？ A：沒有什麼相同的內容。修過林軒田老師的課程在這門課也可以有收穫，也可以修完這門課後再去修林軒田老師的課，了解機器學習的原理。