流水號
48733
課號
CSIE5400
課程識別碼
922 U3020
無分班
- 3 學分
選修
資訊工程學研究所 / 智慧醫療學分學程 / 老人與長期照護學程 / 資料科學碩士學位學程 / 資訊網路與多媒體研究所
資訊工程學研究所
智慧醫療學分學程
老人與長期照護學程
資料科學碩士學位學程
資訊網路與多媒體研究所
選修- 鄭文皇
- 搜尋教師開設的課程
電機資訊學院 資訊工程學系
- 五 2, 3, 4
資103
2 類
修課總人數 160 人
本校 160 人
無領域專長
- 中文授課
- NTU COOL
- 核心能力與課程規劃關聯圖
- 備註
資工所、老人長照學程 初選不開放。人工智慧碩士班必修。
智慧醫療學程 初選不開放。人工智慧碩士班必修。智慧醫療學分學程所屬電資學院數據領域課程
資料科學學程 初選不開放。
網媒所 初選不開放。人工智慧碩士必修。 本校選課狀況
已選上0/160外系已選上0/0剩餘名額0已登記0- 課程概述Artificial Intelligence (AI) refers to the sophisticated capabilities of machines that mimic human cognitive functions, including reasoning, learning, planning, and creativity. This course is meticulously designed to offer a hands-on introduction to a broad spectrum of AI methodologies applicable to an array of problem-solving scenarios. It aims to equip participants with the insight to identify opportune moments and effective strategies for employing established AI techniques to address and resolve novel challenges. ◗ 注意:本課程未開放初選,選課方式將於第一次上課於課堂上公布。另本課程之「課程進度」與「成績評量方式」等規定可能會視實際授課狀況進行動態調整。
- 課程目標Upon completing this course, students will have acquired the expertise to: ◗ Construct and comprehend the mathematical underpinnings of rational, learning agents ◗ Identify and implement appropriate AI methodologies across a diverse array of problem domains ◗ Understand the application of these methodologies within contemporary AI systems ◗ Develop the readiness to make informed decisions regarding the utilization of AI in societal contexts
- 課程要求
- 預期每週課前或/與課後學習時數
- Office Hour
與助教或老師聯繫安排 助教信箱:ai.spring.2026@gmail.com *此 Office Hour 需要提前預約 - 指定閱讀
- 參考書目Stuart Russell and Peter Norvig, “Artificial Intelligence: A Modern Approach,” 4th edition, Pearson Education, 2021.
- 評量方式
50% Assignments
2 times, announced in class or from the course web
40% Final Projects
Project based team demo with oral presentation
10% Class Participation
Only applicable for “Invited Talks”
- 本校尚無訂定 A+ 比例上限。
- 本校採用等第制評定成績,學生成績評量辦法中的百分制分數區間與單科成績對照表僅供參考,授課教師可依等第定義調整分數區間。詳見 學習評量專區。
- 針對學生困難提供學生調整方式
調整方式 說明 A2 以錄影輔助
Assisted by video
D1 由師生雙方議定
Negotiated by both teachers and students
- 補課資訊
- 課程進度
02/27第 1 週 02/27 和平紀念日遇例假日補假 (放假日) 03/06第 2 週 03/06 Course Overview 03/13第 3 週 03/13 Agentic and Classic AI: ◗ Knowledge ◗ Reasoning ◗ Learning ◗ Multiagency ◗ Applications 03/20第 4 週 03/20 Agentic and Classic AI (cont.) 03/27第 5 週 03/27 Agentic and Classic AI (cont.) 04/03第 6 週 04/03 兒童節遇例假日補假(放假日) 04/10第 7 週 04/10 Agentic and Classic AI (cont.) 04/17第 8 週 04/17 Agentic and Classic AI (cont.) 04/24第 9 週 04/24 Agentic and Classic AI (cont.) 05/01第 10 週 05/01 勞動節(放假日) 05/08第 11 週 05/08 Agentic and Classic AI (cont.) 05/15第 12 週 05/15 Agentic and Classic AI (cont.) 05/22第 13 週 05/22 Agentic and Classic AI (cont.) 05/29第 14 週 05/29 Agentic and Classic AI (cont.) 06/05第 15 週 06/05 Agentic and Classic AI (cont.) 06/12第 16 週 06/12 Final Projects