1. 學生能初步了解並闡述智慧製造所需之數據處理分析技術、虛實系統整合、機器人等技術。 2. 以智慧製造數據為基礎，讓學生初步了解AI 與製造數據分析技術。 3. 介紹擴增實境目前在製造上的應用與開發實例，並了解如何利用擴增實境技術，將製造資訊以視覺化展示。 4. 介紹機器人的基本概念、移動式機器人、仿生機器人等，以及機器人在智慧製造的應用。

本課程旨在培養學生對智慧製造之核心概念與技術的整體理解，並透過實例與資料分析訓練，建立跨域整合與問題解決能力。學生將學習從製造流程中擷取與分析資料，理解人工智慧在製造決策與自動化中的應用，並認識虛實整合系統與擴增實境於智慧工廠中的角色。 透過課堂講授、案例研討與專題報告，學生預期能達成以下學習成效： 1. 能解釋智慧製造的主要構成要素與系統架構。 2. 能運用基本資料分析與AI技術於製造應用的初步問題。 3. 能理解機器人與虛實整合技術在製造流程中的應用價值。 4. 能以反思性與批判性思維評估智慧製造對產業、勞動力與社會之影響。 5. 能在團隊合作中整合不同專業觀點，提出具創新性的解決構想。 本課程由三位教師共同授課：蔡孟勳教授負責智慧製造與資料分析，陳湘鳳教授負責擴增實境與人機互動，藍兆杰教授負責機器人技術與系統整合。三位教師將以模組化分工與交叉討論的方式進行教學，讓學生從不同專業角度理解智慧製造的全貌。課程中亦安排跨模組專題與小組討論，鼓勵學生整合所學，培養跨領域思維與團隊協作能力，從而深化學習成效。

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